Diagnóstico de Enfermedades Utilizando REDES BAYESIANAS

ABSTRACT
La inteligencia artificial nos presenta una gran abanico de posibilidades para el diagnostico de enfermedades, pero me he centrado en las redes bayesianas, debido a que estas presentan una serie de ventajas sobre otros métodos de predicción fundamentalmente cuando resulta difícil encontrar las reglas que definen la variable de salida en relación a las variables independientes o predictoras, los datos son imprecisos o contienen perturbaciones estadísticas (ruido), y sobre todo cuando las relaciones entre las variables son no lineales.
Los primeros estudios en sistemas médicos inteligentes tales como CASNET, MYCIN, PIP e Internist-I han mostrado la posibilidad de realizar diagnóstico en varios tipos de enfermedades.

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