ABSTRACT
La inteligencia artificial nos presenta una gran abanico de posibilidades para el diagnostico de enfermedades, pero me he centrado en las redes bayesianas, debido a que estas presentan una serie de ventajas sobre otros métodos de predicción fundamentalmente cuando resulta difícil encontrar las reglas que definen la variable de salida en relación a las variables independientes o predictoras, los datos son imprecisos o contienen perturbaciones estadísticas (ruido), y sobre todo cuando las relaciones entre las variables son no lineales.
Los primeros estudios en sistemas médicos inteligentes tales como CASNET, MYCIN, PIP e Internist-I han mostrado la posibilidad de realizar diagnóstico en varios tipos de enfermedades.








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